Observability
Splunk IT Service Intelligence
Sichern Sie die Service-Performance mit AIOps.
KPI- und Service-Level-Monitoring
Mit Dashboards zum Monitoring von Servicezuständen, Geschäftsmetriken und zugrundeliegenden Systemen sichern Sie die Einhaltung von SLAs und das Erreichen Ihrer KPIs.
Intelligentes Incident Management
Mit automatisierter Event-Korrelation, Incident-Priorisierung und Integrationen in Tools für das IT-Servicemanagement verkürzen Sie Ihre MTTR (Mean Time to Resolution) deutlich.
Machine Learning und Predictive Analytics
Mit leistungsfähigen Analysen, etwa zur Anomalieerkennung, und adaptiver Schwellenwertbestimmung prognostizieren und verhindern Sie Probleme, bevor sie die Performance beeinträchtigen.
Serviceorientierte Dashboards
Mit Performance-Dashboards zur Nachverfolgung von KPIs und Serviceverfügbarkeit überwachen geschäftsentscheidende Aspekte des Betriebs.
Eingehende Service-Untersuchungen
Mit Swimlane-Diagrammen können Sie mehrere Servicemetriken analysieren und per Drilldown direkt in die Rohdaten durchstechen, sodass Sie den Kernursachen rasch auf den Grund kommen.
Vorausschauende Warnungen
Bevorstehende Serviceverschlechterungen erkennen Sie mithilfe von Machine Learning und historischen Daten. Dank Zugriff auf alle Daten werden Warnmeldungen nur bei echten Ausreißern abgesetzt, nicht bei Durchschnittswerten von Durchschnittswerten.
Automatisierte Event-Aggregation
In einem einzigen Framework erfassen Sie Events aus vielfältigen Quellen und reichern sie an. Benachrichtigungen auf der Grundlage sofort einsatzbereiter Machine-Learning-Richtlinien lösen Sie in dem Moment aus, in dem Daten im System ankommen.
KPI-gestützte Sichtungsansicht
Incidents priorisieren Sie nach dem Schweregrad der Auswirkungen auf das Unternehmen, damit die wichtigsten Probleme zuerst behoben werden.
ITSM-Integrationen
Service-Tickets, Reaktionen des Bereitschaftspersonals oder automatisierte Playbooks lösen Sie direkt aus der Incident-Überprüfung heraus aus.
ERFOLGSGESCHICHTE
Leidos optimiert mit Splunk ITSI sein Event Management
Ich bin seit über 20 Jahren im IT-Management [...] . Es ist das allererste Mal, dass ich wirklich ein heterogenes Monitoring quer durch den gesamten Technologie-Stack meiner IT-Umgebung machen kann [...] .
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